Eleven Turbo v2.5 — это модель преобразования текста в речь с малой задержкой от ElevenLabs. Он сочетает в себе качество и скорость для случаев использования разработчиками, которым требуются неанглийские языки, поддерживает 32 языка и имеет ограничение на запрос в 40 000 символов.
Модель доступна на этих площадках.
Вы можете выбрать конкретную площадку, провайдера, обеспечивающего доступ к ней, либо воспользоваться нашими типовыми правилами маршрутизации.
| Площадка | Провайдер | Вход | Символ |
|---|---|---|---|
| elevenlabs n/a | лучший провайдер: 1routerai | 2 208 ₽/M | — |
| второй провайдер: 2ru_openrouter | 2 241 ₽/M | — | |
| — | — | ||
| AITUNNEL n/a | лучший провайдер: 1AITUNNEL | — | 8 000 ₽/симв |
| — | — | ||
| — | — | ||
| bothub n/a | лучший провайдер: 1bothub | 9,11 ₽/M | — |
| — | — | ||
| — | — | ||
| SprutDock n/a | лучший провайдер: 1SprutDock | 6 750 ₽/M | — |
| — | — | ||
| — | — |
Для этой модели пока нет опубликованных результатов бенчмарков.
Готовый код для вызова модели. API совместим с OpenAI: укажите base_url LLM Mart. В примере уже подставлен slug: elevenlabs/eleven-turbo-v2.5.
curl -s "https://llmmart.ru/api/v1/audio/speech" \
-H "Authorization: Bearer $LLM_ROUTER_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "elevenlabs/eleven-turbo-v2.5",
"input": "Привет!",
"voice": "alloy"
}' \
-o speech.mp3from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="sk-...", # API-ключ из личного кабинета
base_url="https://llmmart.ru/api/v1",
)
response = client.audio.speech.create(
model="elevenlabs/eleven-turbo-v2.5",
voice="alloy",
input="Привет! Это тест синтеза речи.",
)
response.stream_to_file("speech.mp3")import { writeFile } from "fs/promises";
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.LLM_ROUTER_API_KEY,
baseURL: "https://llmmart.ru/api/v1",
});
const audio = await client.audio.speech.create({
model: "elevenlabs/eleven-turbo-v2.5",
voice: "alloy",
input: "Привет! Это тест синтеза речи.",
});
await writeFile("speech.mp3", Buffer.from(await audio.arrayBuffer()));Нужен API-ключ организации — создайте ключ в личном кабинете или см. инструкцию. Подробнее: первый запрос к модели и примеры SDK.