Модели Gemini: чем отличаются Gemini 3.1 Pro, Flash и Flash-Lite
Gemini 3.1 выпускается в трёх вариантах: Pro для сложных задач, Flash как рабочая модель и Flash-Lite для массовых вызовов. Все три держат контекст свыше миллиона токенов, поэтому разница между ними сводится к цене и глубине ответа. Вызываются они тем же ключом, что и остальные модели каталога.
Содержание
Три скорости одной линейки
Gemini 3.1 пришла на смену 3.0 и делится на три уровня. Pro отвечает за сложные задачи, Flash работает в роли повседневной модели, Flash-Lite закрывает массовые вызовы, где важен счёт. Все три принимают текст, изображения и файлы, поэтому выбор идёт по бюджету на миллион токенов.
В каталоге LLM Mart рядом с линейкой 3.1 живут модели 3.0 с пометкой preview. Они дешевле Flash 3.1, но качество ответа на сложных запросах ниже, и для новых проектов их брать не стоит.
Pro: когда нужен максимум
Gemini 3.1 Pro рассчитана на длинные документы, разбор кода и задачи, где модель должна держать в голове много условий сразу. Окно в миллион токенов позволяет положить в контекст целую документацию и не нарезать её на куски.
Цена за миллион входных токенов у Pro выше, чем у Flash, но ниже, чем у флагманов OpenAI и Anthropic той же категории. На объёмах в сотни тысяч токенов это заметно: одна и та же задача на Pro и на Flash расходится в счёте в разы.
Flash и Flash-Lite: рабочая лошадка
Flash стоит посередине и чаще всего оказывается лучшим выбором по соотношению цены и качества. На классификации, извлечении данных, суммаризации и переписывании текста разница с Pro почти не видна, а счёт отличается в несколько раз.
Flash-Lite ещё дешевле. Её разумно ставить на фоновые задачи: разметку входящих писем, определение языка, короткие ответы в интерфейсе. Там, где пользователь не сравнивает ответ с эталоном, экономия окупается сразу.
| Модель | Контекст | Ввод / 1M | Вывод / 1M |
|---|---|---|---|
| Gemini 3.1 Pro | 1.0M | 199,89 ₽ | 1 204,21 ₽ |
| Gemini 3 Flash | 1.0M | 55,58 ₽ | 330,37 ₽ |
| Gemini 3.1 Flash-Lite | 1.0M | 29,74 ₽ | 178,45 ₽ |
Картинки: Nano Banana
Отдельно в линейке Google стоят image-модели. Nano Banana 2.1 и её вариант на базе Gemini 3.1 Flash Image генерируют и редактируют изображения, причём считаются они не только по токенам, но и по числу картинок. Для генерации через API используется маршрут /images/generations или /images/edits, детали лежат в документации по изображениям.
Тарификация у них двухсоставная: текстовая часть идёт по токенам, а сама картинка оплачивается как отдельная единица. Поэтому дешёвая модель с длинным промптом может выйти дороже короткого запроса на дорогой.
Как выбрать
Начните с Flash: она закрывает большинство продуктовых сценариев. Переводите на Pro те запросы, где ответ проверяет человек и цена ошибки высока. Логику классификации и извлечения переносите на Flash-Lite, когда качество уже подтверждено.
Полный список моделей Google с ценами и фильтрами лежит в разделе Google каталога, а инструкции по миграции собраны на странице Gemini API.
Частые вопросы
Чем Gemini 3.1 Pro отличается от Flash и Flash-Lite?
Pro рассчитана на сложные задачи с длинным контекстом, Flash стоит посередине и подходит для большинства продуктовых сценариев, Flash-Lite закрывает массовые вызовы. Все три держат окно свыше миллиона токенов. Разница проявляется в цене за 1M токенов в каталоге LLM Mart и качестве на многошаговых рассуждениях, а не в размере контекста.
Сколько стоит Gemini за миллион токенов?
Цены в рублях указаны в карточках моделей каталога LLM Mart: вход, выход и кэш-чтение считаются отдельно, наценка платформы уже включена. Flash-Lite дешевле всех, Flash посередине, Pro в несколько раз дороже. Абонентской платы нет, списывается только фактическое потребление токенов в каждом запросе.
Это официальный API Google?
Модели Google в каталоге LLM Mart вызываются по OpenAI-совместимому адресу, но ключ выдаёт LLM Mart, а не Google AI Studio. Идентификаторы вида google/gemini-3.1-pro-preview отличаются от имён в консоли Google. Оплата проходит в рублях одним балансом на все модели, отдельный аккаунт у Google не нужен.
Как генерировать картинки моделями Gemini?
В каталоге LLM Mart за изображения отвечают модели Nano Banana, например google/gemini-nano-banana-2.1. Они вызываются через маршруты /images/generations и /images/edits на https://llmmart.ru/api/v1, как описано в документации. Тарификация двухсоставная: текст считается по токенам, а каждая картинка оплачивается отдельной единицей, поэтому длинный промпт влияет на счёт.
Хватит ли контекста Gemini для большого документа?
Да, у моделей линейки 3.1 окно свыше миллиона токенов, это примерно тысяча страниц текста. Такой объём позволяет положить в запрос всю документацию и не нарезать её на куски. Актуальное значение по каждой модели показывает плейсхолдер каталога LLM Mart, потому что окна у image-моделей меньше.
Комментарии 0