Claude Code и Codex CLI: что это, чем отличаются и как подключить

Два агента, две школы

Claude Code делает Anthropic, Codex CLI делает OpenAI. Оба живут в терминале и ведут себя похоже: показывают план, правят файлы, предлагают запустить тесты. Разница в модели, которой они доверяют по умолчанию, и в протоколе, которым говорят с сервером.

Протокол важнее названия. Claude Code собирает запросы к Anthropic Messages, Codex CLI к OpenAI Responses. Поэтому и базовые адреса разные: у Anthropic SDK путь без версии, у Responses с версией.

Claude Code: адрес без /v1

Claude Code ожидает базовый URL https://llmmart.ru/api и сам дописывает /v1/messages. Если указать /api/v1, получится /v1/v1/messages и ответ 404. Ключ передаётся в ANTHROPIC_AUTH_TOKEN, а ANTHROPIC_API_KEY нужно оставить пустой строкой, иначе агент может уйти в сохранённый вход claude.ai.

{
  "env": {
    "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://llmmart.ru/api",
    "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "sk-…",
    "ANTHROPIC_API_KEY": "",
    "CLAUDE_CODE_ENABLE_GATEWAY_MODEL_DISCOVERY": "1"
  }
}

Файл кладётся в ~/.claude/settings.json или в .claude/settings.local.json проекта. При старте агент запрашивает список моделей и показывает в /model те, в идентификаторе которых есть claude или anthropic. Наши слаги вида anthropic/claude-sonnet-5.5 подходят, отдельно перечислять модели в конфиге не нужно.

Codex CLI: только Responses

Codex CLI с wire_api = "chat" не запускается: нужен режим responses. В конфиге задаётся провайдер с базовым адресом https://llmmart.ru/api/v1, именем переменной окружения и каталогом моделей.

model = "z-ai/glm-5.3"
model_provider = "llmmart"

[features]
api_key_model_discovery = true

[model_providers.llmmart]
name = "LLM Mart"
base_url = "https://llmmart.ru/api/v1"
model_catalog_url = "https://llmmart.ru/api/v1/models"
env_key = "LLM_MART_API_KEY"
wire_api = "responses"

Модель должна поддерживать Responses, иначе вызов вернёт 404. Окно контекста, уровень усилий и порог автокомпакта Codex берёт из каталога модели, задавать их в конфиге не нужно. Каждый запрос независим: store и previous_response_id передавать нельзя.

Чем они отличаются на практике

Claude Code сильнее в многошаговой работе с инструментами и лучше держит длинную сессию правок. Codex CLI аккуратнее в роли одноразового исполнителя: дали задачу, получили диф. Модель под Codex можно взять любую с Responses, включая GLM или Kimi, и это его главное преимущество.

Второе отличие касается гибкости моделей. Claude Code надёжно работает с моделями Anthropic: другие семейства в слотах Haiku, Sonnet и Opus часто ломают tool use. Codex CLI спокойнее относится к смене вендора, потому что протокол Responses универсальнее по форме запроса.

Сколько стоит работа агента

Агент тратит много токенов: он читает файлы, повторяет контекст на каждом шаге и возвращает не короткий ответ, а диф. Основная статья расходов приходится на входные токены, и здесь сильно помогает кэширование, потому что системный промпт и содержимое репозитория повторяются от запроса к запросу.

Ориентир по цене входа: Sonnet 5.5 стоит 167,26 ₽ за 1M токенов, GLM 5.3 стоит 103,96 ₽. Обе величины берутся из каталога и обновляются вместе с ним. Детальные инструкции по обоим агентам лежат в разделе интеграций, включая настройку Claude Code и Codex CLI.